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簡而言之，農業物聯網有幾個關鍵層次：前端生產信息采集、信息傳輸、信息處理和應用。物聯網技術在農業中的主要應用是利用傳感器收集生產過程中的信息，如土壤、氣象、病蟲害、農業作業等。將信息傳輸到云平臺，并通過云平臺進行處理，為生產管理、質量追溯、農業技術服務等提供數據支持。

物聯網技術已經應用于農業的許多領域，包括農業環境監測、溫室控制、節水灌溉、氣象監測、產品安全和可追溯性、設備智能診斷和管理等方面。

從應用層面來看，主要是從田間種植、設施種植、畜禽養殖、水產養殖等生產過程來看。對于物聯網在農業中的應用，應用最廣泛的是生產數據的采集、生產過程中的生產管理和控制以及流通環節的質量追溯。

在以經驗管理為主要模式的傳統種植管理中，不同的種植人員會因不同的經驗而產生不同的種植效果，如施肥、噴藥、灌溉等。這也會造成水資源的浪費，過量施肥中噴灑農藥等。隨著大規模養殖的不斷推進和行業形勢的不斷變化，傳統的經驗管理已經不能適應大規模生產經營模式，科學先進的管理模式必將取而代之。

物聯網技術的應用可以收集動植物信息，及時了解動植物動態。傳感器將在農業生產中發揮不可或缺的作用。施肥、噴藥、灌溉等環節都需要傳感器的數據采集，利用種植產品的土壤、害蟲、濕度等數據來判斷何時施肥、何時噴藥、何時灌溉以及需要的數量，避免了傳統的經驗管理造成的資源浪費和環境破壞。

傳感器系統是基礎數據應用的核心，對于物聯網技術在農業中的應用來說，基礎技術是傳感器網絡的完善。傳感系統的完善直接影響整個農業物聯網技術的運行。

當傳感器收集的空氣溫度、濕度、土壤濕度等，基于物聯網技術的智能平臺通過手機短信等方式及時提醒種植者。種植者可以根據提醒及時采取相應的措施，確保作物的最佳生長環境。

通過傳感器傳輸的數據，可以隨時隨地掌握農作物的信息，實現對農作物的遠程管理。同時，邀請專家或通過專家系統對疾病、蟲害和作物生長進行科學診斷和決策。通過持續的數據監測，為作物提供適宜的生長環境和營養。一方面，莊稼長得又快又好，同時又不容易生病，這樣可以帶來更好的經濟效益。

傳感器采集的前端生產數據不僅應用于生產領域。在后期產品流通領域，質量可追溯性也需要依賴于前端生產數據的支持。完善的前端生產數據可以提供作物生產過程中各個環節的重要數據，為產品質量提供良好的保證。

此外，前端生產數據對農產品公司的品牌建設、種子公司、農藥公司、化肥公司等的精準營銷有積極的影響。農業相關貸款的批準，以及農業保險領域的調查和損害判定。